診断支援装置、診断支援方法およびプログラム

Inventor： , , ,
Applicant, Patent owner： ,
Agent (4)：棚井澄雄 , 飯田雅人 , 田▲崎▼ 聡 , 萩原綾夏
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2021162986
Publication number (International publication number)：2023053755
Application date： Oct. 01, 2021
Publication date： Apr. 13, 2023
Summary：

【課題】胸部X線画像を肺高血圧症の有無によって分類する分類モデルの学習の収束性を向上させつつ、肺高血圧症の有無による胸部X線画像の高精度な分類を実現することができる診断支援装置、診断支援方法およびプログラムを提供する。【解決手段】胸部X線画像に基づく肺高血圧症の有無の診断を支援する診断支援装置は、前記胸部X線画像を肺高血圧症の有無によって分類する分類モデルと、前記分類モデルを用いた予測を行う予測部と、前記予測部によって前記分類モデルが用いられる前に、前記分類モデルの教師あり学習を行う学習部とを備え、前記学習部によって行われる教師あり学習では、肺高血圧症の有無が既知の学習用胸部X線画像が教師データとして用いられ、前記分類モデルは、特徴量の位置関係を学習可能なカプセルネットワークと、層が深くなることによる勾配消失を抑制するスキップコネクションとを備える。【選択図】図1

Claim (excerpt)：

胸部X線画像に基づく肺高血圧症の有無の診断を支援する診断支援装置であって、前記胸部X線画像を肺高血圧症の有無によって分類する分類モデルと、前記分類モデルを用いた予測を行う予測部と、前記予測部によって前記分類モデルが用いられる前に、前記分類モデルの教師あり学習を行う学習部とを備え、前記学習部によって行われる教師あり学習では、肺高血圧症の有無が既知の学習用胸部X線画像が教師データとして用いられ、前記分類モデルは、特徴量の位置関係を学習可能なカプセルネットワークと、層が深くなることによる勾配消失を抑制するスキップコネクションとを備える、診断支援装置。

IPC (2)：

A61B 6/00 , G06T 7/00

FI (3)：

A61B6/00 350D , A61B6/00 350A , G06T7/00 350C

F-Term (14)：

4C093AA01 , 4C093CA32 , 4C093DA03 , 4C093FF17 , 4C093FF18 , 4C093FF21 , 4C093FH09 , 5L096BA06 , 5L096BA13 , 5L096FA69 , 5L096HA08 , 5L096HA11 , 5L096KA04 , 5L096KA15

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (1)

画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2017-158124 Applicant：コニカミノルタ株式会社

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