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J-GLOBAL ID：202303004010854017

学習装置、画像領域分割装置、学習モデルデータ生成方法、画像領域分割方法、及びプログラム

Inventor： 孫 泳青 ,  黒住 隆行 ,  木全 英明 ,  王 正 ,  佐藤 真一
Applicant, Patent owner： 日本電信電話株式会社 ,  大学共同利用機関法人情報・システム研究機構
Agent (1)： 弁理士法人志賀国際特許事務所
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2021127384
Publication number (International publication number)：2023022487
Application date： Aug. 03, 2021
Publication date： Feb. 15, 2023
Summary：

【課題】単一のドメインの画像データを学習用データとして学習処理を行って画像の領域分割を行うよりも、精度の高い画像の領域分割を行う。 【解決手段】共通及び独自の特徴を抽出するドメインごとの特徴抽出モデルと、特徴抽出モデルの各々が出力する共通及び独自の特徴から再現画像データを生成するドメインごとの画像再現モデルと、特徴抽出モデルの各々が出力する共通の特徴から領域分割した領域分割画像データを生成する領域分割モデルとを備え、対応関係にある異なるドメインの画像データの各々を、各々のドメインに対応する特徴抽出モデルに入力として与えた場合、画像再現モデルが生成する再現画像データの各々が対応する画像データと同一になり、かつ領域分割モデルが生成する領域分割画像データが、画像データに対応する真値領域分割画像データと同一になるように、特徴抽出モデルと、画像再現モデルと、領域分割モデルとを構築する。 【選択図】図1

Claim (excerpt)：

異なるドメインの画像データの各々から異なるドメイン間において共通する特徴を示す共通特徴データと、異なるドメインごとの独自の特徴を示す独自特徴データとを抽出するドメインごとの特徴抽出モデルを有する特徴抽出部と、 前記特徴抽出モデルの各々が出力する前記共通特徴データ及び前記独自特徴データから再現画像データを生成するドメインごとの画像再現モデルを有する画像再現部と、 前記特徴抽出モデルの各々が出力する前記共通特徴データから領域分割した領域分割画像データを生成する領域分割モデルを有する画像領域分割部と、 対応関係にある異なるドメインの前記画像データの各々を、各々のドメインに対応する前記特徴抽出モデルに入力として与えた場合に、前記画像再現モデルが生成する前記再現画像データの各々が、各々に対応する前記画像データと同一になり、かつ前記領域分割モデルが生成する前記領域分割画像データが、入力される前記画像データに対応する真値領域分割画像データと同一になるように、前記特徴抽出モデルと、前記画像再現モデルと、前記領域分割モデルとを構築する学習モデルデータを生成する学習処理部と、 を備える学習装置。

IPC (5)：

G06T 7/00 ,  G06T 7/11 ,  G06N 3/04 ,  G06N 3/08 ,  G06N 20/00

FI (5)：

G06T7/00 350C ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

F-Term (7)：

5L096AA02 ,  5L096AA06 ,  5L096GA40 ,  5L096HA11 ,  5L096JA11 ,  5L096JA22 ,  5L096KA04