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J-GLOBAL ID：202303004335888082

学習モデルの生成方法、プログラム、演算装置

Inventor： 赤池 孝章 ,  高木 智史
Applicant, Patent owner： 赤池 孝章 ,  バイオ・アクセラレーター株式会社
Agent (2)： 大賀 眞司 ,  百本 宏之
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2020137219
Publication number (International publication number)：2023145811
Application date： Aug. 17, 2020
Publication date： Oct. 12, 2023
Summary：

【課題】病原体への感染の検出精度が高い学習モデルを作成できる。 【解決手段】学習モデルの生成方法は、病原体への感染の程度を診断する学習モデルの作成方法であって、サンプル提供者から採取した検体から得られるタンパク質の情報と、サンプル提供者の病原体への感染の程度とを含む教師データを複数取得し、教師データを用いて、タンパク質の情報を入力、病原体への感染の程度を出力とする学習モデルを生成する。 【選択図】図1

Claim (excerpt)：

病原体への感染の程度を診断する学習モデルの作成方法であって、 サンプル提供者から採取した検体から得られるタンパク質の情報と、前記サンプル提供者の病原体への感染の程度とを含む教師データを複数取得し、 前記教師データを用いて、前記タンパク質の情報を入力とし、前記病原体への感染の程度を出力とする学習モデルを生成する、学習モデルの生成方法。

IPC (4)：

G16B 40/20 ,  G01N 33/68 ,  G01N 33/48 ,  G06N 20/00

FI (5)：

G16B40/20 ,  G01N33/68 ,  G01N33/48 Z ,  G06N20/00 130 ,  G06N20/00

F-Term (7)：

2G045AA25 ,  2G045CA25 ,  2G045CB07 ,  2G045CB22 ,  2G045DA36 ,  2G045JA01 ,  2G045JA04

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (1)

• 診断方法および診断システム
  Gazette classification：公表公報   Application number：特願2019-547384   Applicant：ビオスパーク・ベー・フェー