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J-GLOBAL ID：202401001796007305   Update date: Sep. 17, 2024

Suzuki Hirofumi

スズキ ヒロフミ | Suzuki Hirofumi
Affiliation and department：
Fujitsu Limited Artificial Intelligence Laboratory

About Fujitsu Limited Artificial Intelligence Laboratory


Job title： Reseacher
Homepage URL  (1)： https://hs-nazuna.github.io/
Research field  (3)： Computational science ,  Intelligent informatics ,  Mathematical informatics
Research keywords  (5)： 説明可能AI ,  離散構造処理 ,  因果探索 ,  データマイニング ,  機械学習
Papers (14)：
  • Hirofumi Suzuki. LayeredLiNGAM: A Practical and Fast Method for Learning a Linear Non-gaussian Structural Equation Model. ECML/PKDD (6). 2024. 217-233
  • Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Yuta Fujishige, Satoshi Hara. Rule Mining for Correcting Classification Models. CoRR. 2023. abs/2310.06446
  • Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Yuta Fujishige, Satoshi Hara. Rule Mining for Correcting Classification Models. ICDM. 2023. 1331-1336
  • Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Keisuke Goto, Yuta Fujishige, Satoshi Hara. Explainable and Local Correction of Classification Models Using Decision Trees. Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI). 2022. 8404-8413
  • Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Hirofumi Suzuki, Keisuke Goto, Kotaro Ohori, Hiroki Arimura. Efficient Constrained Pattern Mining Using Dynamic Item Ordering for Explainable Classification. CoRR. 2020. abs/2004.08015
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MISC (14)：
  • 鈴木 浩史. LayeredLiNGAM: Linear Non-Gaussian Structural Equation Model に対する実用的な高速学習法. 人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会. 2024. 128. 22-27
  • 鈴木浩史, 後藤啓介, 岩下洋哲, 高木拓也, 大堀耕太郎, 原聡. Heuristic Algorithm for Human Acceptable Linear Model based on Weighted Lasso. 人工知能学会人工知能基本問題研究会資料. 2020. 112th
  • 鈴木, 浩史, 湊, 真一. グラフ列挙における構築途中のZDD幅に基づく変数順序づけ法. 第80回全国大会講演論文集. 2018. 2018. 1. 159-160
  • 中畑裕, 鈴木浩史, 石畠正和, 堀山貴史. Enumerating Acyclic Contractions of a Directed Acyclic Graph Using Frontier-Based Search. 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM). 2018. 32nd
  • 鈴木浩史, 中野裕太, 住谷陽輔, 湊真一, 前田理. 化学反応経路ネットワークにおけるZDDを用いたエネルギー制限付き経路列挙. 情報処理学会研究報告(Web). 2018. 2018. AL-169
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Lectures and oral presentations  (1)：
  • Explainable and Local Correction of Classification Models Using Decision Trees
    (JSSST2022 トップカンファレンス・トップ論文誌特別講演(MLSE) 2022)
Works (1)：
  • SapporoTdZddApps
    鈴木 浩史 2019 -
Education (1)：
  • 2016 - 2019 Hokkaido University Graduate School of Information Science and Technology
Professional career (1)：
  • Ph.D (Compute Science and Information Technology) (Hokkaido University)
Work history (2)：
  • 2023/04 - 現在 Fujitsu Limited
  • 2019/04 - 2022/03 Fujitsu Laboratories Ltd.
Committee career (2)：
  • 2022/04 - 現在 人工知能学会 人工知能基本問題研究会 幹事
  • 2020/04 - 2022/03 一般社団法人 情報処理学会 会誌編集委員(基礎・理論分野/FWG)
Awards (2)：
  • 2016/03 - 北海道大学 大学院情報科学研究科 研究科長賞 ZDDを用いたグラフ列挙における種々の頂点制約を扱うための拡張と改良
  • 2014/08 - 情報処理学会DAシンポジウム・アルゴリズムデザインコンテスト2014 優秀賞 ZDDに基づくグラフ列挙ツールGraphillionを用いたナンバーリンクの解法
Association Membership(s) (2)：
人工知能学会 ,  電子情報通信学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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