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J-GLOBAL ID：202403010550632940

特徴マップを出力するための機械学習モデルを作成する方法

Inventor： 福岡 順也 ,  上紙 航
Applicant, Patent owner： 福岡 順也 ,  上紙 航 ,  国立研究開発法人産業技術総合研究所
Agent (2)： 山本 秀策 ,  森下 夏樹
Gazette classification：特許公報
Application number (International application number)：2028099
Patent number：7430314
Application date： Jul. 19, 2022
Claim (excerpt)：

【請求項1】 機械学習モデルを作成する方法であって、 複数の学習用画像を受信することと、 初期機械学習モデルからの出力を用いて、前記複数の学習用画像の各々を複数の初期クラスタのうちのそれぞれの初期クラスタに分類することであって、前記初期機械学習モデルは、少なくとも、入力された1つの画像から前記画像の特徴量を出力するように学習させられている、ことと、 前記複数の初期クラスタの各々に分類された前記複数の学習用画像に基づいて、前記複数の初期クラスタを複数の二次クラスタに再分類することと、 前記複数の初期クラスタと前記複数の二次クラスタとの関係を前記初期機械学習モデルに転移学習させることにより、機械学習モデルを作成することであって、前記機械学習モデルは、1つの画像を入力されると、前記入力された1つの画像が前記複数の二次クラスタのうちのどの二次クラスタに分類されるかを出力する、ことと を含む方法。

IPC (5)：

G06V 10/764 ( 202 2.01) ,  G06V 20/69 ( 202 2.01) ,  G06T 7/00 ( 201 7.01) ,  A61B 6/00 ( 202 4.01) ,  A61B 6/03 ( 200 6.01)

FI (6)：

G06V 10/764 ,  G06V 20/69 ,  G06T 7/00 350 B ,  G06T 7/00 630 ,  A61B 6/00 350 D ,  A61B 6/03 360 J