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J-GLOBAL ID：202403012055269190

樹脂組成物の製造条件の判定方法

Inventor： 高田 新吾 ,  山地 俊則 ,  鈴木 徹 ,  竹林 良浩 ,  依田 智 ,  阿多 誠介
Applicant, Patent owner： DIC株式会社 ,  国立研究開発法人産業技術総合研究所
Agent (4)： 西澤 和純 ,  阿部 茂輝 ,  宮本 龍 ,  成田 友紀
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2022103020
Publication number (International publication number)：2024003697
Application date： Jun. 27, 2022
Publication date： Jan. 15, 2024
Summary：

【課題】取り得る製造条件を網羅的に判定し、目的変数として設定した値を好適とする。 【解決手段】樹脂組成物の製造条件の判定方法は、樹脂組成物の製造装置の制御対象である第1製造条件を示す第1製造条件データ及び製造装置の制御対象でない第2製造条件を示す第2製造条件データを含む製造条件データと、製造条件データが示す製造条件によって製造された樹脂組成物の耐衝撃性を特性値項目として少なくとも含む物性測定データと、を含むデータセットを用いて学習された学習モデルを用いて、複数の前記第1製造条件と複数の前記第2製造条件とを所定の方法により組み合わせることにより導出される情報を入力情報として機械学習アルゴリズムを実行することにより、前記耐衝撃性を少なくとも含む特性値を推論し、推論された特性値に対応する前記製造条件データを出力する。 【選択図】図2

Claim (excerpt)：

樹脂組成物の製造装置の制御対象である第1製造条件を示す第1製造条件データ及び前記製造装置の制御対象でない第2製造条件を示す第2製造条件データを含む製造条件データと、前記製造条件データが示す製造条件によって製造された樹脂組成物の耐衝撃性を特性値項目として少なくとも含む物性測定データと、を含むデータセットを用いて学習された学習モデルを用いて、複数の前記第1製造条件と複数の前記第2製造条件とを所定の方法により組み合わせることにより導出される情報を入力情報として機械学習アルゴリズムを実行することにより、前記耐衝撃性を少なくとも含む特性値を推論し、推論された特性値に対応する前記製造条件データを出力する 樹脂組成物の製造条件の判定方法。

IPC (6)：

B29B 7/72 ,  C08L 101/00 ,  B29B 7/46 ,  B29C 48/30 ,  B29C 48/92 ,  B29C 48/80

FI (6)：

B29B7/72 ,  C08L101/00 ,  B29B7/46 ,  B29C48/30 ,  B29C48/92 ,  B29C48/80

F-Term (38)：

4F201AA13 ,  4F201AA24 ,  4F201AA28 ,  4F201AA29 ,  4F201AA32 ,  4F201AA34 ,  4F201AM23 ,  4F201AP05 ,  4F201AR06 ,  4F201BA01 ,  4F201BC01 ,  4F201BK02 ,  4F201BK13 ,  4F201BK26 ,  4F201BK74 ,  4F207AA13 ,  4F207AA24 ,  4F207AA28 ,  4F207AA29 ,  4F207AA32 ,  4F207AA34 ,  4F207AM23 ,  4F207AR06 ,  4F207AR09 ,  4F207KA01 ,  4F207KA17 ,  4F207KK12 ,  4F207KM04 ,  4F207KM14 ,  4J002BC03W ,  4J002CF00W ,  4J002CG00W ,  4J002CH07W ,  4J002CH09W ,  4J002CL00W ,  4J002CN02W ,  4J002GN00 ,  4J002GQ00

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (1)

• 二軸押出機
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2016-032445   Applicant：日本碍子株式会社