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J-GLOBAL ID：202404000395656984
Research Project code：23829149
正解ラベルのない生体情報のための逆問題的アプローチ
正解ラベルのない生体情報のための逆問題的アプローチ
National award number：JPMJAX23CC
Study period：2023 - 2025
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院情報理工学系研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CC
Research overview：
優れたAIを開発するには良質なデータセットが必要です。特に医学領域では、未知で変形を伴う現象、例えば正確な術中出血推定につながるデータセット取得は困難です。本研究では、正解ラベルを元に、精巧な質感を再現した模倣臓器から「ありうる入力データ」を逆問題的に生成、さらにActive Learningで弱点を特定しモデル精度を向上させることで、動物の犠牲を伴わない高品質なデータセット創出方法を探求します。
Terms in the title (4)：
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Research program：
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Parent Research Project：
Innovations in Mathematical and Information Sciences to Build the Next-Generation AI
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
