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J-GLOBAL ID：202404001280389040
Research Project code：22717684
聴覚的注意のモデリング:動的因果モデルと深層学習の連携
聴覚的注意のモデリング:動的因果モデルと深層学習の連携
National award number：JPMJAX22A7
Study period：2022 - 2024
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院システム情報学研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX22A7
Research overview：
外界から与えられる音のうち一部を選択する機能を、聴覚的注意と言います。聴覚的注意の既存モデルは、音そのものに着目するボトムアップ型と、聴取タスクに着目するトップダウン型に大別されます。しかし、近年はデータ計測技術の進展などを背景に、両者を統合した、より高度なモデル化手法が望まれています。そこで、本研究では動的因果モデルや深層学習などを含む数理的手法や情報技術を連携させ、この問題に取り組みます。
Terms in the title (5)：
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Research program：
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Parent Research Project：
AI powered Rsearch Innovation / Creation
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
