細胞科学とAI技術による毒性・機能性効果の予測システム開発

National award number：JPMJTR234E
Study period：2023 - 2026
Organization (2)： ,
Corporate responsibility：
Research responsibility： ( , 大学院薬学研究科, 教授 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJTR234E
Research overview：

環境要因となる化学物質には、残留農薬や化粧品・サプリメント素材なども含まれるが、動物実験以外にそれらの長期毒性評価法は確立されていない。世界各国で動物実験に反対する気運が高まり、安全性評価の代替法開発が求められているが、現状の代替法では、ヒトでの再現性や高コストが大きな問題となっている。そこで申請者は、ヒトES・iPS細胞とAIの一つである機械学習を組み合わせることで、一度の試験だけで長期毒性を網羅的に評価可能なシステムを開発した。このシーズを基に本研究課題では、毒性データベースを充実させ、より高精度な長期毒性評価が可能となるシステムの開発を行う。

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Research program：＞＞＞
Organization with control over the research：

Japan Science and Technology Agency

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