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J-GLOBAL ID：202404002796584369
Research Project code：23827571
現代的統計理論によるベイズ深層学習への挑戦
現代的統計理論によるベイズ深層学習への挑戦
National award number：JPMJAX23CS
Study period：2023 - 2025
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院経済学研究科, 大学院生 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CS
Research overview：
深層学習の医療や産業分野における実用化に向けて不確実性の定量化や解釈性の向上は必須となりますが、それらを可能にするベイズ深層学習は、精度が高くなりづらいという難点を抱えています。本研究では現代的な高次元統計理論を応用し深層学習の数理的な理解を深めることで、高精度なベイズ深層学習に必要な事前分布やモデルの特徴づけを目指します。
Terms in the title (1)：
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Research program：
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Parent Research Project：
Innovations in Mathematical and Information Sciences to Build the Next-Generation AI
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
