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J-GLOBAL ID：202404005344742306
Research Project code：23827210
深層学習を用いた次世代電子線トモグラフィー技術の開発
深層学習を用いた次世代電子線トモグラフィー技術の開発
National award number：JPMJPR23JD
Study period：2023 - 2026
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院工学研究院, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR23JD
Research overview：
本研究では、4D-STEMによる回折イメージングおよびSTEM-EDX/EELSによる元素・化学状態マッピング、深層学習による画像復元技術を高度に組み合わせることにより、これまでにない正確性で原子配列を3D再構成できる新しいマルチモーダル電子線トモグラフィー技術を開発します。それにより、多結晶性材料中の格子欠陥や表面・界面などの非周期原子配列の3D解析の実現を目指します。
Terms in the title (4)：
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Research program：
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Parent Research Project：
Establishing the solid foundation for innovative measurement and analysis process
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
