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J-GLOBAL ID:202404006205601001  Research Project code:23827467

マルチモーダル辞書学習による先端計測のための画像再構成

マルチモーダル辞書学習による先端計測のための画像再構成
National award number:JPMJAX23CJ
Study period:2023 - 2025
Organization (1):
Principal investigator: ( , 情報理工学院, 大学院生 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CJ
Research overview:
本研究では、モデル化が困難な構造をスパースに表現する変換(辞書)をデータから学習するアプローチに基づき、「計測対象固有の構造」を再構成することを目指す。具体的には、「厳しく多様な劣化に対応できるロバスト性」と「複数ドメインの計測データを統合的に利用できる柔軟性」を備えたマルチモーダル辞書学習法を開発し、計測対象固有の構造を再構成する技術を確立することを達成目標とする。
Terms in the title (4):
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
Research program:
Parent Research Project: Innovations in Mathematical and Information Sciences to Build the Next-Generation AI
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency

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