Proj
J-GLOBAL ID：202504002016378662
Research Project code：24029245
確率的ブロックモデルに基づく高次コミュニティ構造の推定と可視化
確率的ブロックモデルに基づく高次コミュニティ構造の推定と可視化
National award number：JPMJAX24CI
Study period：2024 - 2026
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, システムデザイン研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX24CI
Research overview：
3人以上の個人の間の高次の相互作用を伴う社会ネットワークをハイパーグラフにより表現し、密に相互作用し合う個人の集団、つまり高次コミュニティ構造を正確に推定および可視化する技術が求められています。本研究では、現実のハイパーグラフの構造的特徴を考慮して高次コミュニティ構造を推定する確率的ブロックモデルを提案し、推定した高次コミュニティ構造を正確に保存したままノードを低次元空間に埋め込む方法を開拓します。
Terms in the title (5)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
,
,
,
,
Research program：
＞
＞
Parent Research Project：
Innovations in Mathematical and Information Sciences to Build the Next-Generation AI
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
