Proj
J-GLOBAL ID：202504007199764614
Research Project code：24029514
多様な情報源を利用可能なデータ駆動実験計画法の構築
多様な情報源を利用可能なデータ駆動実験計画法の構築
National award number：JPMJPR24J6
Study period：2024 - 2027
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院工学研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR24J6
Research overview：
ベイズ最適化は機械学習モデルを用いた効率的なデータ駆動実験計画法として注目を集めています。しかし、既存のベイズ最適化法はある単一の実験や計測で実数値の実験結果を得る場合にしか適用できません。そこで、本研究では、精度の異なるシミュレーションや複数の実験工程、専門家の事前知識などの多様な情報源を考慮できる、より実践的なデータ駆動実験計画法の構築を目指します。
Terms in the title (4)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
,
,
,
Research program：
＞
＞
Parent Research Project：
Establishing the solid foundation for innovative measurement and analysis process
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
