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J-GLOBAL ID：202504007706236323
Research Project code：24030817
データの有限性を考慮した力学系学習理論の拡張
データの有限性を考慮した力学系学習理論の拡張
National award number：JPMJAX24CT
Study period：2024 - 2026
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院情報理工学系研究科, 大学院生 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX24CT
Research overview：
信頼されるAIの開発に貢献してきた、AIの汎化性能と解釈性に関する研究は、それぞれデータの量と質の有限性を考慮した保証の取り組みとして理解できます。本研究では、「データの有限性のもとでAIのどのようなふるまいを保証できるか」というメタ的な問いに、力学系の学習タスクを分析することで取り組みます。タスクに内在する数理構造の研究により、実際に学習可能で、かつ我々が解釈可能な知能の特徴づけに挑戦します。
Terms in the title (4)：
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Research program：
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Parent Research Project：
Innovations in Mathematical and Information Sciences to Build the Next-Generation AI
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
