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J-GLOBAL ID：202504020629028301
Research Project code：24029892
科学的発見を促す深層変数選択技術の創出
科学的発見を促す深層変数選択技術の創出
National award number：JPMJAX24CC
Study period：2024 - 2026
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院経済学研究科, 博士課程 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX24CC
Research overview：
本研究では、複雑な実世界の観測から変数間の関係性を推論するための挑戦的な課題に取り組みます。具体的には、変数選択法の主な構成要素である「(i) 目的変数に対する各候補変数の重要度スコアの導出」及び「(ii) 計算されたスコアの適切な閾値処理による変数選択」の二つを深層を含むニューラルネットワークの理論的洞察から精緻化しつつ、既定水準以下に偽発見率を制御できる科学的発見の方法論の実現を目指します。
Terms in the title (5)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
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Research program：
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Parent Research Project：
Innovations in Mathematical and Information Sciences to Build the Next-Generation AI
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
