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J-GLOBAL ID：200902252556461288   整理番号：08A1085505

画像マトリックスの正規化特異値分解を基にした溶接ターゲットの自動認識

Automatic recognition of welding targets based on normalized singular value decomposition of image matrix

著者 (4件)： LI Hexi (Coll. of Mechanical Engineering;South China Univ. of Technol., Guangzhou) ,  WANG Guorong (Coll. of Mechanical Engineering;South China Univ. of Technol., Guangzhou) ,  SHI Yonghua (Coll. of Mechanical Engineering;South China Univ. of Technol., Guangzhou) ,  Zhang Weimin (Coll. of Mechanical Engineering;South China Univ. of Technol., Guangzhou)
資料名： Hanjie Xuebao  (Hanjie Xuebao)
巻： 29  号： 2  ページ： 35-39  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2489A  ISSN： 0253-360X  CODEN： HHPAD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 溶接ターゲットの自動認識に,画像マトリックスの正規化特異値分解(SVD)を示した。SVDの配向及びターゲット画像のスケールへの依存性を除去するため,まず,二次動力を用いて標的の画像の主軸の方向及び長さを決定し,標的の画像のx座標を主軸の方向に回転し,主軸の長さを正規化し,次に,標的の画像のSVDを完成し,その安定性のため,正規化SVDで得た特異値を溶接ターゲット認識の特徴の照合として利用することができた。従来の直接SVDを用いて対照認識実験を行い,配向及びスケールを変えて平面溶接部の画像に,正規化SVDを提唱した。加えて,SVDに及ぼす標的の画像の明るさの影響も調査した。正規化SVD法は,標的の画像の並進,回転,スケール,明るさに高い安定性を有し,溶接ターゲットの自動認識に応用できることを実験結果は示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *パターン認識 ,  画像 ,  *特異値分解 ,  ターゲット ,  溶接部 ,  正規化 ,  安定性 ,  明るさ ,  回転 ,  座標 ,  *自動認識

分類 (1件)： 溶接技術  (WC07030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： マトリックス ,  正規化 ,  特異値分解 ,  溶接 ,  ターゲット ,  自動認識