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J-GLOBAL ID：201702221377159676   整理番号：17A0179600

運動アーチファクトを用いたPPGのための分散特性を用いた最新のEMD法【Powered by NICT】

Advanced EMD method using variance characterization for PPG with motion artifact

著者 (8件)： Pang Bo (State Key Laboratory on Integrated Optoelectronics, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Ming (State Key Laboratory on Integrated Optoelectronics, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Xu (State Key Laboratory on Integrated Optoelectronics, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Peng (State Key Laboratory on Integrated Optoelectronics, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yao Zhaolin (State Key Laboratory on Integrated Optoelectronics, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Hu Xiaohui (State Key Laboratory on Integrated Optoelectronics, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Chen Hongda (State Key Laboratory on Integrated Optoelectronics, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Gong Qi (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangdong, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BioCAS  ページ： 196-199  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アーチファクト運動(MA)還元はデバイスのための光電脈波(PPG)信号処理の重要な部分である。PPGにおける非常に劣化した期間は周波数領域法による再構築できない。本論文では,極値の分散特性を用いた経験的モード分解(EMD)に基づいた先進時間-周波数解析法を提案した。このようにして,計算コストは,劣化した期間を採取して大幅に減少したが,推定のためのその中に見られる波クラスタは誤差検出率を低下させるのを助けることができる。結果は著者らの方法が非常に劣化したPPG信号のためのパルス速度推定における正確な示した。本手法の平均相対誤差は1.03%であり,これはPhysioBank MIMIC II波形データベースからのデータの結果である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パルス ,  脈波 ,  再構成 ,  クラスタ ,  信号処理 ,  誤り検出 ,  データベース ,  *アーチファクト
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  速度推定 ,  計算コスト ,  時間周波数解析 ,  経験的モード分解 ,  周波数領域法 ,  *モーションアーチファクト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 運動アーチファクト ,  PPG