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J-GLOBAL ID：201102251139548321   整理番号：11A0739217

人体の生理学的および病理学的舌紋画像

Physiological and pathological tongueprint images of human body

著者 (3件)： YANG Zhao-hui (School of Computer Sci. and Technol., Harbin Inst. of Technol., Heilongjiang, Harbin) ,  ZHANG Da-peng (Dept. of Computing, Hong Kong Polytechnic Univ., Hong Kong) ,  LI Nai-min (School of Computer Sci. and Technol., Harbin Inst. of Technol., Heilongjiang, Harbin)
資料名： Harbin Gongye Daxue Xuebao  (Harbin Gongye Daxue Xuebao)
巻： 41  号： 12  ページ： 73-77  発行年： 2009年 
JST資料番号： W1450A  ISSN： 0367-6234  CODEN： HPKYAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 漢方薬(TCM)の近代化を促進するために,薬物,およびコンピューター技術を,TCMの舌診における舌紋研究に採用した。舌紋特性に関わる2044人の健常者と1253の患者の肉眼での観察と,それらの統計解析を実施した。次に舌紋特性を,定量的にコンピューター化した。病理学的舌紋画像(患者に現れる舌紋)から生理学的舌紋画像(健康な人間の舌表面に現れる舌紋)を区別する診断規則と舌紋特性のクラスタ化中心を得た。母集団の様々な年齢層に大量の舌紋のケースがあることを示した。舌紋特性に従って,生理学的および病理学的舌プリント画像をお互いに区別できる。定量的結果は,コンピュータ技術による健康および不健康な人々の舌紋の客観的認識基準の確立が可能であることを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *病理学 ,  *生理学 ,  画像 ,  コンピュータ ,  クラスタ化 ,  統計解析 ,  信号多重化 ,  人体 ,  TCM【信号】 ,  改変

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人体 ,  生理学 ,  病理学 ,  舌