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J-GLOBAL ID：201102284170375627   整理番号：11A1138823

マルチセンサ情報融合のNFEモデルに関する研究と応用

Research and Application on NFE Model of Multi-Sensor Information Fusion

著者 (4件)： Zong Hua (Instituteof Electronic Engineering Technol., Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Zong Chengge (Instituteof Electronic Engineering Technol., Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Yu Changjun (Instituteof Electronic Engineering Technol., Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Quan Taifan (Instituteof Electronic Engineering Technol., Harbin Inst. of Technol., Harbin)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 32  号： 3  ページ： 522-527  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な環境の下で情報融合問題に照準を定めて,知性を与えられた情報融合モデル,NFEモデル(ニューラルネットワークの有機組合せである),ファジィ推論およびエキスパートシステムを提案した。完全な三次元インテリジェント情報融合モデルを構築する必要性を,工学展望から解析した。センサの信頼性に影響を及ぼすセンサ性能,気候状態,電子的インターフェース,およびクラッター強度を含むさまざまな因子を考察して,センサの重量のための解析を提供して,信頼性推定量を設計した。シミュレーション実験は,NFEモデルが,低い信頼度とセンサ故障その他の環境下において,効果的にターゲット認識を実現することができたということを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： センサ ,  *融合 ,  モデル ,  ファジィ推論 ,  エキスパートシステム ,  シミュレーション ,  三次元 ,  物体認識 ,  マルチセンサ
準シソーラス用語： *情報融合 ,  シミュレーション実験 ,  ターゲット認識

分類 (1件)： 情報工学一般  (JA01010B)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチセンサ ,  情報融合 ,  研究 ,  応用