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J-GLOBAL ID：201502284536117129   整理番号：15A0495667

ファクトリーオートメーション用OCRのためのドット文字列の抽出

Extraction of Dot Matrix Text for Factory Automation OCR

著者 (4件)： 鈴木鴻志 (三重大 大学院工学研究科) ,  大山航 (三重大 大学院工学研究科) ,  若林哲史 (三重大 大学院工学研究科) ,  木村文隆 (三重大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 454(PRMU2014 112-158)  ページ： 91-92  発行年： 2015年02月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,消費期限や製造記号の表示にしばしば用いられるドット文字列を対象とした光学文字認識(OCR)の実現を目的とした,画像中のドット文字列抽出手法を提案する。ドット文字列の抽出には,曲面印字による文字の変形や回転,製品ごとの文字を構成するドット配列や文字の大きさの違い,製品上に印字・印刷されている一般文字や画像とドット文字との切り分けなどの種々の課題がある。本稿で報告するドット文字列の抽出処理は,まず画像全体を対象にFAST特徴点を抽出し,抽出されたFAST特徴点からドット文字を構成すると思われる特徴点を候補点として選別する。輝度による候補点のクラス分類によってドット文字列候補領域を抽出する。製品を撮影した画像250枚を用いて領域を抽出する実験を行った結果,提案手法によるドット文字列抽出の再現性と精度はそれぞれ94.4%,40.1%であった。(著者抄録)

シソーラス用語： FA【生産】 ,  OCR【読取装置】 ,  *網点 ,  *文字列 ,  点 ,  輝度 ,  分類 ,  範囲 ,  再現性 ,  *抽出 ,  特徴点 ,  改変
準シソーラス用語： ROI【画像】 ,  クラス分類 ,  *ドット ,  ファクトリーオートメーション

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (4件)：

• X. Chen and A. Yuille, “Detecting and Reading Text in Natural Scenes“, Proc. Int', 1 Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, pp.II:366-373, 2004.
• 山口拓真,丸山稔“階層型識別器を用いた情景画像からの文字抽出手法“,電子情報通信学会論文誌,J88-D-II(6),1047-1055,2005-06-01
• E.Rosten and T.Drummond, “Machine leaning for high-speed corner extraction“, Computer Vision-ECCV 2006 pp.430-443, 2006.
• 遠藤浩士,大山航,若林哲史,木村文隆“ドット文字の生成と認識に関する考察“,IEICE technical report,113(346),133-137,2013-12-12

タイトルに関連する用語 (4件)： ファクトリーオートメーション ,  OCR ,  ドット ,  文字列