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J-GLOBAL ID:201602217756702822   整理番号:16A0861679

プライバシー保護のインターメッセージ交換のフローの類似性計算方法をサポートする。【JST・京大機械翻訳】

Privacy-preserving similarity computing of cross-organizational message interaction processes
著者 (6件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 395-405  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2700A  ISSN: 1006-5911  CODEN: JJZXFN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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効果、迅速的に連携業務のフロー、推奨協力パートナーを構築するために,具体的な組織間のメッセージの双方向フローの類似性の計算方法を研究した。フローモデルを拡張メッセージ相互作用を与えての組織内組織集向けの公共フローモデルの変換規則に変換し,順序を十分に考慮して、並列と循環構造を選択して,異なる組織に向けての公共フローモデルは各組織のプライバシー保護の個性化の要求を保証する。組織集向けのメッセージの相互作用プロセスの構造方法を公共フローモデルの基礎の上設計し,突出した対話メッセージに関する情報の基礎の上で,大域的な構造の類似性と多変量の構造は類似している二つの面からメッセージの双方向フローの類似性の計算方法を与えた。実例を結合して提案した方法の有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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データ保護  ,  計算機網  ,  電話・データ通信・交換一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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