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J-GLOBAL ID：201602237720223547   整理番号：16A0726214

Dopplerシフト推定に基づく単一フレーム画像の低速移動目標検出【Powered by NICT】

Low-speed moving target detection of single frame image based on Doppler shift estimation

著者 (3件)： Huang Cong (China Ship Development and Design Center, CSDDC, Wuhan, China) ,  Teng Tingting (Harbin Engineering University, HEU, China) ,  Sun Dajun (Harbin Engineering University, HEU, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： COA  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像領域におけるターゲット検出とトラッキングのアルゴリズムは,誤警報率に非常に敏感であり,実時間性能を高誤警報率によって制限される。元ターゲット検出の誤警報率を低減し,実時間性能を改善するために,Dopplerシフト推定に基づく単一フレーム画像を用いた提案した低速移動ターゲット検出のアルゴリズム。LFMプラスであるDopplerシフトに対する非感受性,対信号を送信により,Dopplerシフトによる画像への影響は無視できる。しかし画像領域の検出中に,標的エコーのDopplerシフトを用いて,静的ターゲットとクラッタを除去することである。移動ターゲット検出の誤り警報率は単一枠組のデータに基づいて減少し,後に目標追跡のための良好な基礎を作るために移動ターゲット検出は,単一フレーム画像を通して達成される。まず,画像領域におけるCFAR定量を行った。ハイライト検出でビーム成形信号のDopplerシフトは,時間領域広帯域ビーム成形と複素相関周波数測定によって推定した。静的ターゲットとクラッタハイライトは単一フレーム画像により効果的に除去される。方法の妥当性を計算機シミュレーションとプール実験により検証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ビーム成形 ,  計算機シミュレーション ,  広帯域 ,  *画像 ,  クラッタ ,  *低速度
準シソーラス用語： 時間領域 ,  ハイライト ,  CFAR ,  ターゲット追跡 ,  誤警報 ,  実時間 ,  誤警報率 ,  ターゲット検出 ,  *Dopplerシフト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： Dopplerシフト ,  推定 ,  低速 ,  移動目標