文献
J-GLOBAL ID:201602246531772445   整理番号:16A1158823

LOFとSVMに基づくインテリジェント配電ネットワークの故障同定法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Fault identification based on LOF and SVM for smart distribution network
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 7-12  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2676A  ISSN: 1006-6047  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
これらの問題を解決するために,局所的異常因子(LOF)に基づく配電ネットワーク保護アルゴリズムを提案して,既存のインテリジェント配電ネットワーク保護方式の欠点を克服するために,局所的異常因子(LOF)に基づく配電ネットワーク保護アルゴリズムを提案した。LOFとサポートベクトルマシン(SVM)を結合したインテリジェント配電ネットワークの故障型判別法を提案した。各ノードのLOF値の大きさに従って,配電ネットワークの故障検出と位置決めを実現した。次に,故障点の三相電圧に対してウェーブレット変換を行い,三相電圧の小波奇により故障特性値を構築し,接地故障情報を反映した零相電圧低周波エネルギーを用いて故障を分類し,これに基づいてSVM故障タイプ判別予測モデルを構築した。このアルゴリズムは,配電ネットワークの故障を効果的に検出し,位置決めすることができ,故障領域の異なる故障タイプを合理的に分類することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る