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J-GLOBAL ID：201602249134975583   整理番号：16A0981248

DHMMの機械に端面密封膜厚認識技術の研究に基づく【JST・京大機械翻訳】

Mechanical Seal End Face Film Thickness State Recognition Based on DHMM

著者 (3件)： Zhang Fei (Southwest Jiaotong University) ,  Fu Pan (Southwest Jiaotong University) ,  Fan Wei (Southwest Jiaotong University)
資料名： Liuti Jixie  (Liuti Jixie)
巻： 44  号： 3  ページ： 11-17  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2416A  ISSN： 1005-0329  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機械を端面密封を維持する間に一定の膜厚は,機械の正常運転の鍵シール,アコースティックエミッションのモニタリング技術によって得た反映機械を利用してシール膜厚状態の信号はしばしば非常に低い信号対雑音比は,その動作状態に対して分類を行い,一定の困難が存在する保証である。1種類のアコースティックエミッション信号に基づくアンサンブル経験的モード分解(EEMD)と離散隠れ隠れマルコフモデル(DHMM)認識を利用して機械を端面シール膜厚認識技術を提案した。まず,アコースティックエミッション信号に対してフレーム処理を行い,EEMD法を用いて信号に対して周波数分析を行い,分解した子頻成分それぞれのタイムドメインと周波数領域の特徴を抽出,再核主成分分析により特徴パラメータに対して最適化を次元縮小を行った。簡略化後の特徴パラメータベクトルを各機械密封端面の膜厚状態訓練のDHMMを利用し,最後に訓練の良いDHMMにより機械を密封端面の膜厚状態の認識を実現し,従って機械シール端面接触状態のモニタリングを実現した。実験的研究は示した:この方法でできる迅速かつ効果的に膜厚状態を判断し,また必要とするトレーニングサンプルが少なく,訓練速度が速く,端面密封を実現する機械状態の知能を接触化するオンラインモニタリングが重要な意義を持つ。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  周波数解析 ,  密封装置 ,  最適化 ,  周波数領域 ,  アコースティックエミッション ,  次元縮小 ,  隠れMarkovモデル ,  *膜厚 ,  主成分分析 ,  SN比 ,  簡素化 ,  *端面 ,  改変
準シソーラス用語： 特徴パラメータ ,  AE信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： mechanical seal ,  state recognition ,  discrete hidden markov model (DHMM) ,  ensemble empirical mode decomposition (EEMD)

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 密封 ,  膜厚 ,  研究