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J-GLOBAL ID：201602257558033600   整理番号：16A1110290

機械学習による万葉集・古今和歌集の識別と歌人の年代推定

Discrimination of Manyo-shu and Kokin-Waka-shu and Dating of Poets using Machine Learning

著者 (3件)： 野口和久 (九大 大学院統合新領域学府) ,  相場亮 (芝浦工大 システム理工) ,  廣川佐千男 (九大 情報基盤研究開発セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 213(NLC2016 13-28)  ページ： 7-11  発行年： 2016年09月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 万葉集と古今和歌集は日本を代表する和歌集である。二つの和歌集は成立の背景が違うだけでなく,内容や表現にも多くの違いがあることが文学的な研究により知られている。本稿では,各和歌に現れている単語によって,万葉集と古今和歌集を機械的に識別可能かどうか調べた。さらに,与えられた和歌が万葉集か,古今和歌集かを識別するだけなく,作成年代の推定を試みた。具体的には,歌人の年代をその歌人が作った和歌から推定できるか検討した。まず万葉集を正例,古今和歌集を負例として機械学習のSVMを適用してモデルを構築し,60個の単語で86%以上の識別性能を確認した。さらに,このモデルを各歌人が作った和歌の文書集合に適用し,その歌人の万葉らしさを数値として求めた。生年あるいは没年などの時代が分っている歌人について,その歌人の年代yとその歌人の万葉らしさxの相関を調べ,相関が確認でき,年代推定のy=-2.37477*x+805.6495という回帰式を得ることができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *サポートベクトルマシン ,  *文学 ,  属性 ,  推定 ,  用語 ,  特徴抽出 ,  単語 ,  相関 ,  方程式 ,  回帰分析 ,  *言語モデル ,  回帰式
準シソーラス用語： SVM ,  属性選択 ,  和歌 ,  万葉集 ,  年代推定 ,  特徴語

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  万葉集 ,  識別 ,  年代 ,  推定