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J-GLOBAL ID：201602257852090492   整理番号：16A0863115

領域成長に基づく黄土地形溝沿線抽出法と実験【JST・京大機械翻訳】

Shoulder Line Extraction in the Loess Plateau Based on Region Growing Algorithm

著者 (5件)： Liu Wei (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application) ,  Li Fayuan (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application) ,  Xiong Liyang (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application) ,  Liu Shuanglin (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application) ,  Wang Ke (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 18  号： 2  ページ： 220-226  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 溝の沿線は,黄土地形と正地形の境界を負,溝沿線箇所には大きな高度変化と勾配転換をが存在する地形である。近傍法斜面歪溝沿いを効率的に抽出する方法の一つである,しかしこの方法では,正負の地形に対して分割を行う場合には,しばしば,多くの砕屑性多角形と分類誤りが生じる,溝沿いの抽出精度に深刻に影響する。この問題を解決するため,本論文では,領域成長法を斜面の近傍法の抽出結果を歪改善に採用した。まず,DEM抽出ピーク点と出口点をそれぞれ正負の地形の成長点として使って4近傍成長,正または負地形境界勾配閾値を超えるまで成長を行う;次に,エッジ検出法を用いて正負地形の境界を抽出する;最後に,形態学的画像処理法をもとに「ばり」を除去し,最終的な溝沿いを得た。結果は,この方法は溝沿いの自動抽出を実現し,沿線の正と負の地形分類エラーによる溝位置決めの不正確な問題を解決して,溝沿いの抽出精度の向上が,同時にこの方法も比較的良くして溝沿いの完全性と連続性を保持していたことを示した,黄土高原の異なる地形タイプには普遍的な適用性を有する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 連続性 ,  画像処理 ,  位置決め ,  砕屑堆積物 ,  モルフォロジー ,  適応性 ,  完全性 ,  *エッジ検出
準シソーラス用語： 黄土高原 ,  高精度化 ,  地形分類 ,  自動抽出 ,  *領域成長法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： shoulder line ,  region growing ,  morphological image processing ,  P-N terrain method ,  DEM

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 領域成長 ,  黄土 ,  地形 ,  沿線 ,  抽出法 ,  実験