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J-GLOBAL ID：201602259737319587   整理番号：16A0974705

データ分析ツール(RapidMiner,Weka,RツールKnime)の包括的研究【Powered by NICT】

Comprehensive study of data analytics tools (RapidMiner, Weka, R tool, Knime)

著者 (3件)： Dwivedi Shraddha (Information Technology, MITM, Indore, India) ,  Kasliwal Paridhi (Information Technology, MITM, Indore, India) ,  Soni Suryakant (Information Technology, MITM, Indore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CDAN  ページ： 1-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の時代では,データは,体積,速度と種々の増加している。データセットの大規模で複雑な収集のために,従来のデータ処理応用を処理することは困難である。これはデータ分析と呼ばれる新しい技術の出現をもたらした。データ分析は,生データを探索し,有用な情報と隠れたパターンを引き出しの科学である。データ分析の主な目的は,膨大で異なるデータセットの先進分析技術を用いることである。データセットはテラバイトzettabytesからサイズの変動する可能性があり,構造化または非構造化することができた。RapidMiner,Weka,RツールとKNIME四オープンソースデータ分析ツールの包括的および理論的解析を行った。研究では,各選択した工具のための技術的仕様,特徴,及び特殊化を述べた。研究を用いてツールの選択と選択を容易にすることができる。ツールを用いてデータ,応答時間,使用の容易さ,価格,解析アルゴリズムと取り扱いの体積のような種々のパラメータに基づいて評価した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造形成 ,  データ処理 ,  応答時間 ,  *データ解析
準シソーラス用語： 解析アルゴリズム ,  *解析ツール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他の情報工学基礎理論  (JB06000C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分析ツール ,  ツール ,  研究