文献

J-GLOBAL ID：201602266817435854   整理番号：16A0792563

赤外画像の高圧絶縁碍子連の自動位置決め方法に基づく【JST・京大機械翻訳】

High Voltage Insulator String Automatic Location Method Based on Infrared Image

著者 (6件)： Hu Linbo (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Yao Jiangang (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Kong Weihui (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Zou Pinjing (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Fu Qiang (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Pan Xueqing (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 37  号： 12  ページ： 1047-1051  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動位置決め絶縁碍子連の劣化碍子の赤外インテリジェント検出の重要な前提条件を実現することである。赤外画像の複雑な背景をの特徴に対して,グレイレベル閾値に基づくセグメンテーションとHOUGH変換の自動位置決め方法を提案した。まずOTSU閾値に基づくグレイ延伸画像増強を用いて,濃淡画像オープン操作を利用して画像を雑音除去し,次にグレイOTSU閾値法を用いて画像を閾値分割を行い,画像の2値化の後,最大用領域ろ過連結絶縁碍子連の領域を抽出する,最後に,HOUGH変換を用いて傾き補正を行い,碍子連の最終位置決めを完了した。試験結果は示した。提案の分割法は迅速かつ完全に目標抽出が可能である。提案した位置決め方法が複雑な背景の下で絶縁碍子連の自動で正確な位置決めを,劣化碍子検出赤外知能を実現するために基礎を築く完成させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *画像 ,  *位置決め ,  分割法 ,  延伸 ,  *赤外線画像 ,  雑音除去 ,  画像強調 ,  高圧 ,  濃淡画像 ,  *碍子
準シソーラス用語： 二値化 ,  グレイレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： insulator string ,  infrared image ,  image enhancement ,  threshold segmentation ,  Hough transform ,  automatic location

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 赤外画像 ,  高圧 ,  絶縁 ,  碍子