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J-GLOBAL ID：201602267965403545   整理番号：16A0803932

HEV(ハイブリッド電気自動車)の電池-スーパーキャパシタ複合エネルギー貯蔵システムのためのMPCベースエネルギー管理戦略【Powered by NICT】

A MPC based energy management strategy for battery-supercapacitor combined energy storage system of HEV

著者 (5件)： Liu Sanfeng (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410074, China) ,  Peng Jun (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410074, China) ,  Li Liran (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410074, China) ,  Gong Xiaohui (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410074, China) ,  Lu Honghai (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410074, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CCC  ページ： 8727-8731  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池及びスーパーキャパシタの補体特性のため,電池-スーパーキャパシタ複合エネルギー貯蔵システムは電池あるいはスーパーキャパシタの単一電源からなるこれらのシステムより明らかに優れている。本論文では,システムのハイブリッド電源性能を維持するために提案したモデル予測制御に基づくエネルギー管理アプローチ。制御戦略は電池に電力需要の高頻度成分を分割スーパーキャパシタおよび低頻度成分へのエネルギーシステムの耐用年数を延長できる。提案したモデル予測制御器の設計前に,電池,スーパーキャパシタ,DC/DCコンバータおよび全出力電流のモデルを導出した。最後に,シミュレーションは,提案した方法の妥当性を検証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： DC-DCコンバータ ,  電力需要 ,  電流 ,  エネルギーシステム ,  *ハイブリッド自動車 ,  耐用年数 ,  *エネルギー管理 ,  *電池
準シソーラス用語： 制御戦略 ,  モデル予測制御 ,  電源 ,  *エネルギー貯蔵システム ,  *スーパーキャパシタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： HEV ,  ハイブリッド電気自動車 ,  電池 ,  スーパーキャパシタ ,  エネルギー貯蔵システム ,  MPC ,  エネルギー管理 ,  戦略