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J-GLOBAL ID:201602268006161834   整理番号:16A0891363

複雑なエントロピークラスタリング方法に基づいて研究さした心脳合TCM症候群の抽出【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 295-297  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2278A  ISSN: 1002-3674  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:本研究の患者心脳合病(すなわち冠状動脈性硬化症狭心症はアテローム硬化性血栓性脳梗塞の合併)の一般的なTCM症候群分類と症状の特徴を表現する。方法:臨床疫学学的調査票を制定,心脳合病患者の症状、、舌徴候、脈拍記録などの漢方医学の四診情報,および統計的周波数情報エントロピーを用いて982例のクラスタリング分析はデータマイニング方法を収集し,心脳合病の症状に対して解読を行った。結果,患者は比較的頻度の高い四診情報が現れる心脳合病順にである:肢体麻痺ない、胸部圧迫感、、めまいと脱力感、身体困重、生体、少気Lan言、胸痛、肢体麻痺、舌下脈絡の紫色など;心脳合病患者症候群は9種類に分類される:腎臓陰虚、気虚痰Yu痰熱内Yun、肝気欝結であり、気血Kui虚、うっ血、血腫ブロック、健常被験者、痰,そして種々の症候群の特徴を予備的に決定した。結論:TCM証候心脳合病9型に分けることは,エントロピークラスタリング分析の教師なし分析の方法を用いて,研究の証候分類および証候特徴には、一定の客観性,科学性と実用性がある。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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循環系の診断 

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