文献
J-GLOBAL ID:201602269374820569   整理番号:16A0811236

Ya梨黒冠動脈性心疾患と可溶性固形物の含有量を同時にオンライン検出を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Simultaneous and Online Detection of Blackheart and Soluble Solids Content for ’Yali’ Pear by Visible-near Infrared Transmittance Spectroscopy
著者 (5件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 227-233  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2453A  ISSN: 1000-1298  CODEN: NUYCA3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
採用する可視近赤外拡散透過分光技術を,Ya梨黒冠動脈性心疾患と可溶性固形物含有量の同時オンライン検出の実現可能性を検討する。5つの/Sの運動速度で,黒心果と正常果実を採取しての可視近赤外エネルギースペクトル。正常果と黒心果を分析しての可視近赤外スペクトル応答特性,それぞれYa梨黒心ピークを比判別モデルと部分最小二乗判別モデル確立した。同時に可溶性固形分物偏を全最小二乗回帰モデルを確立し,黒心疾患YALIナシ物偏可溶性固形分に対して最も二乗回帰モデルの予測精度の影響を考察し,Ya梨黒冠動脈性心疾患と可溶性固形物の含有量を同時にオンライン検出戦略を提案した。モデリングに関与しなかった新しいサンプルを用いて,評価Ya梨黒冠動脈性心疾患と可溶性固形物含有量はオンライン選別の正確さは,黒心果の判別の正確性は100%に達した,正常果実の可溶性固形物を予測標準偏差は0.45°BRIXであった,選別正答率は98%に達した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
野菜  ,  野菜とその加工品 

前のページに戻る