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J-GLOBAL ID：201602272501883559   整理番号：16A1122783

マシンビジョンに基づく果樹の樹冠体積測定方法の検討【JST・京大機械翻訳】

Measurement Methods of Fruit Tree Canopy Volume Based on Machine Vision

著者 (6件)： Ding Weimin (College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Engineering Laboratory of Modern Facility Agricultural Technology and Equipment in Jiangsu Province) ,  Zhao Siqi (College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Engineering Laboratory of Modern Facility Agricultural Technology and Equipment in Jiangsu Province) ,  Zhao Sanqin (College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Engineering Laboratory of Modern Facility Agricultural Technology and Equipment in Jiangsu Province) ,  Gu Jiabing (College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Engineering Laboratory of Modern Facility Agricultural Technology and Equipment in Jiangsu Province) ,  Qiu Wei (College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Engineering Laboratory of Modern Facility Agricultural Technology and Equipment in Jiangsu Province) ,  Guo Binbin (College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Engineering Laboratory of Modern Facility Agricultural Technology and Equipment in Jiangsu Province)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 47  号： 6  ページ： 1-10,20  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工測量の精度が低く、時間がかかるため、三次元レーザー走査技術、超音波技術などの自動測量方法のコストが高く、操作が複雑な欠点に基づき、機械視覚に基づく果樹の樹冠体積測定方法を提案し、移植可能な果樹の樹冠体積の自動測量プラットフォームを構築した。機械視覚に基づき、樹冠画像の取得を実現し、画像処理アルゴリズムにより樹冠画像面積の特徴を獲得し、最小二乗法と5点パラメータキャリブレーション法を用いて、適応樹冠面積と体積相関関係モデルを獲得し、樹冠体積を得て、ナシ樹とキンモクセイ木サンプルに対する試験を行った。予測樹冠体積の平均誤差はそれぞれ13.73%と10.18%であることが分かった。系列サンプルを持たずにモデルを構築できない樹冠に対しては,単一点測定法を用いて,樹冠輪郭により楕円体構造体をフィッティングし,体積補正式により体積測定を行い,測定誤差は10%程度であった。これらの結果は,樹冠形態特性の画像抽出アルゴリズムが実現可能であり,面積と輪郭特徴量によって樹冠体積特性をよく表現できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 楕円体 ,  アルゴリズム ,  *樹冠 ,  構造体 ,  最小二乗法 ,  *体積測定 ,  測定誤差 ,  三次元 ,  画像 ,  *果樹
準シソーラス用語： 特徴量 ,  画像抽出 ,  画像処理アルゴリズム ,  レーザ走査 ,  *マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： fruit tree canopy ,  machine vision ,  volume measurement ,  image processing ,  parameter calibration ,  area characteristic ,  contour characteristic

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マシンビジョン ,  果樹 ,  樹冠 ,  体積測定