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J-GLOBAL ID：201602272906331003   整理番号：16A0739032

遺伝的アルゴリズムの5軸工作機械の最適化に基づく最適感受性点熱源【JST・京大機械翻訳】

Optimal thermal sensitive point optimization of five axis machine tool based on genetic algorithm

著者 (4件)： Wang Xiushan (河南農業大学机電工程学院) ,  Li Zhiguang (河南農業大学机電工程学院) ,  Chen Jing (河南農業大学机電工程学院) ,  Yang Jianguo (上海交通大学机械与動力工程学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 37  号： 11A  ページ： 93-95,117  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多軸工作機械の最適感受性点熱源選択方法に対してディジタル最適化を行い,ウェーブレット圧縮技術と遺伝的最適化アルゴリズムを利用して最適感受性点熱源完成し採取した。試験とシミュレーションの多数の温度データを得るために2進ディジタル符号化を行い,温度データは濃淡画像の隣接の輝度差を圧縮を目標として採り,温度画像データの多重ウェーブレット圧縮処理を完了し,温度データを冗長性を減少させることで,最終的には1024個のノードのデータを計算ノードを選択する。遺伝的最適化アルゴリズムを利用し,測定値とモデル値間の残差を目的関数として,温度の画像データに対して650世代最適化スクリーニングを行い,最終的に4つの最適感受性点熱源の位置を取得し,残差の検証結果とモデル結果は,いずれも工学の要求に合致する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スクリーニング ,  輝度 ,  残差 ,  *感受性 ,  ディジタル方式 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  目的関数 ,  *熱源 ,  波束 ,  濃淡画像 ,  多軸工作機械 ,  冗長性 ,  *最適化
準シソーラス用語： 画像データ ,  遺伝的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 切削一般  (QC02010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  5軸工作機械 ,  最適化 ,  感受性