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J-GLOBAL ID：201602272940572064   整理番号：16A0774738

長期計画問題への新しいネスト分解技術の応用【Powered by NICT】

Application of novel nested decomposition techniques to long-term planning problems

著者 (3件)： Falugi P. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, UK) ,  Konstantelos I. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, UK) ,  Strbac G. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PSCC  ページ： 1-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コスト効率の良い,計画問題の意味のある記述を千の二元変数と百万連続の変数を含む可能性のある大規模混合整数線形計画法(MILP)モデルが得られやすいので不確実性の下での長期計画は非常に挑戦的である。本論文では,新しい多段分解スキーム,ネスト型Benders分解に基づく送電計画問題に適用した。非逐次投資状態方程式の存在による計画問題の文脈における時間分解スキームの使用上の問題点を明らかにした。ネスト分解法に適した構造内でそのような問題の時間的制約を計算のための効率的で高度に一般化可能なフレームワークを提示した。提案したスキームの解妥当性と相当な計算利益はIEEE24母線試験システムに関する事例研究の助けにより実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  分割法 ,  制約条件 ,  投資 ,  事例研究 ,  状態方程式 ,  *長期計画
準シソーラス用語： 送電計画 ,  混合整数線形計画法 ,  *入れ子構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 長期 ,  計画 ,  ネスト ,  分解 ,  応用