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J-GLOBAL ID：201602274389003426   整理番号：16A1030799

AdaBoostアルゴリズムに基づいたSMSスパムフィルタリング法【Powered by NICT】

A method of SMS spam filtering based on AdaBoost algorithm

著者 (6件)： Zhang Xipeng (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation of Chinese Academy of Science, Beijing, CO 100190 China) ,  Xiong Gang (Cloud Computing Center, Chinese Academy of Sciences, Dongguan, CO 523000, China) ,  Hu Yuexiang (Hainan Zhongke Flower Ocean Cloud Commerce Technology Co. Ltd, Haikou, CO570311, Hainan, China) ,  Zhu Fenghua (Beijing Engineering Research Center of Intelligent Systems and Technology, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, CO 100190 China) ,  Dong Xisong (Qingdao Academy of Intelligent Industries, Qingdao, CO 266061, China) ,  Nyberg Timo R. (Department of Industrial Engineering and Management, Aalto University, Aalto, CO FI-00076 Finland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WCICA  ページ： 2328-2332  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短メッセージは,モバイル加入者のための最も一般的な通信メディアの一つであり,主要な移動演算子は,ショートメッセージサービス(SMS)を改善した。しかし,迷惑と望ましくないメッセージ,メッセージのスパムと呼ばれるまたは単にスパムは,利用者の経験を悪化させるだけでなく,SMSのを引き起こす。本論文では,正確かつ効果的なショートメッセージ分類を提供するためにAdaBoostアルゴリズムに基づく新しい中国SMSスパムフィルタリングフレームワークを提案した。最終的な分類決定の性能を高めるために導入した三つのコンテンツベース弱いフィルタ。受信者動作特性(ROC)解析の結果は,提案した方法が高効率と確立されたSMSスパムフィルタリング法よりも少ないパラメータなどの利点があることを立証する。提案した方法の応用は,モバイル加入者のためのほとんどのスパムを阻害し,SMSのサービス品質を改善することが期待される。簡単なデータ処理と少数の訓練パラメータを用いて,提案した方法は,短いテキスト分類の実際に適用できる。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 携帯電話 ,  中華人民共和国 ,  データ処理 ,  通信 ,  *フィルタ
準シソーラス用語： テキスト分類 ,  サービス品質 ,  高効率 ,  *スパム ,  ショートメッセージサービス ,  *スパムフィルタ ,  *AdaBoost , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： AdaBoostアルゴリズム ,  SMS ,  スパムフィルタリング