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J-GLOBAL ID：201602275657795143   整理番号：16A1152377

酔歩ベースコミュニティ検出アルゴリズムの最適化と評価【Powered by NICT】

Optimization and evaluation of a random walks-based community detection algorithm

著者 (2件)： Epalle Thomas E. (School of Maths, Physics and Information Engineering, Zhejiang Normal University) ,  Liu Huawen (School of Maths, Physics and Information Engineering, Zhejiang Normal University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICNC-FSKD  ページ： 1222-1228  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェブ技術の発展はインターネット上で,特にソーシャルネットワークにおける利用できる膨大な量のデータをもたらした。データマイニングは,大量のデータから有用な情報を抽出するための支援に使用されている。ソーシャルネットワークのマイニングにおける大きな関心の一つの問題は,ネットワーク内の密に接続されたサブグループの教師なし発見として理解できるコミュニティ検出である。本論文では,ソーシャルネットワークにおける陰的共同体を検出するためのアルゴリズムに焦点を当てた。酔歩ベースのアルゴリズムのための最適化法を提案した。合成ネットワークと実世界ネットワーク上で行った実験は,最適化されたアルゴリズムは,正確なコミュニティを発見するのにより効率的であることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データマイニング ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  *酔歩 ,  インターネット ,  *コミュニティ ,  *最適化
準シソーラス用語： *コミュニティ検出 ,  社会的ネットワーク ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 酔歩 ,  コミュニティ検出 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  評価