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J-GLOBAL ID：201602281987356370   整理番号：16A1247311

次元縮小に基づく複雑な輪郭異常点認識法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Detecting Outliers in Complex Profiles with ISOMAP

著者 (3件)： Nie Bin (Tianjin University) ,  Li Jingya (Tianjin University) ,  Yao Xuehai (Tianjin University)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 27  号： 12  ページ： 1603-1608  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高次元の複雑な輪郭の異常点の認識は,プロセスの輪郭を監視するための重要な課題の1つである。複合輪郭を研究対象として、非パラメトリック輪郭行列モデルを構築し、測地線距離に基づくISOMAP非線形次元縮小技術とΧ2制御図を結合し、新しい輪郭異常点識別方法を提案し、高次元複雑な輪郭異常点の正確な識別を実現した。シミュレーション実験と実際の応用の結果は,この方法が異常点認識の精度において良い性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高次元 ,  シミュレーション ,  *次元縮小 ,  測地線 ,  *特異点
準シソーラス用語： 非線形次元縮小 ,  行列模型 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： outlier detection ,  isometric mapping(ISOMAP) ,  profile ,  dimension-deduction

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 次元縮小 ,  輪郭 ,  異常点 ,  提案