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J-GLOBAL ID：201602284417823001   整理番号：16A0849801

予測に基づくハイパースペクトル画像ロスレス圧縮に【JST・京大機械翻訳】

Lossless Compression of Hyper-spectral Image Based on Prediction

著者 (1件)： Yang Minglong (College of land and resources engineering,Kunming University of Science and Technology)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 37  号： 2  ページ： 34-37  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像データ蓄積と伝送に悪影響を与える膨大な,ハイパースペクトル画像の伝送速度を加速し、メモリ空間を節約するために,1つの予測に基づくハイパースペクトル画像の無損失圧縮アルゴリズムを提案した。初めて分ハイパースペクトル画像ロスレス圧縮の現在の研究の現状を解析し,現在のロスレス圧縮アルゴリズムの存在の問題を見つける,そして,次に,ハイパースペクトル画像の空間相関とスペクトル相関を2つの面から推定を行い,1つのハイパースペクトル画像の数は圧縮の予測器を構築し,最後にテスト結果は示した。本論文のアルゴリズムは,ハイパースペクトル画像の無損失圧縮を実現できる,より圧縮効果が古典的現在のハイパースペクトル画像圧縮アルゴリズムより明らかに優れている。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データ蓄積 ,  伝送速度 ,  *スペクトル ,  記憶装置
準シソーラス用語： 予測器 ,  空間相関 ,  *無損失圧縮 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： hyper-spectral image ,  prediction algorithm ,  lossless compression ,  spatial correlation

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 予測 ,  ハイパースペクトル画像 ,  ロスレス圧縮