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J-GLOBAL ID：201602284473800564   整理番号：16A0618019

コグニティブ無線ネットワークにおける安全な通信のためのエネルギー効率的なビームフォーミング【Powered by NICT】

Energy efficient beamforming for secure communication in cognitive radio networks

著者 (5件)： Ouyang Jian (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, QC, Canada) ,  Lin Min (Nanjing Institute of Telecommunication Technology, Nanjing, China) ,  Zhu Wei-Ping (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, QC, Canada) ,  Massicotte Daniel (Department of Electrical and Computer Engineering, Universit du Qubec Trois-Rivires, QC, Canada) ,  Swindlehurst A. Lee (Center for Pervasive Communications and Computing, University of California, Irvine, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICASSP  ページ： 3496-3500  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アンダーレイ認知無線ネットワーク(CRN)における安全な通信のエネルギー効率を調べた。最初に各基地局でプライマリユーザと送信電力制約のためのサービス品質(QoS)要件を満たしながら,秘密エネルギー効率(SEE)を最大化する最適化問題を定式化した。問題である非凸解決することは困難であるため,元の分数形を減算し,等価凸問題を得るために二つの凸関数(D.C.)近似法の違いを採用した。さらに,問題を解決し,最適なビーム形成(BF)重みベクトルを得るために提示した二層反復アルゴリズム。最後に,数値結果は,提案した方式の優位性を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベクトル ,  *エネルギー効率 ,  凸形 ,  基地局 ,  *ビーム成形 ,  凸関数 ,  制約条件 ,  最適化問題 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  最大化 ,  サービス品質 ,  送信電力 ,  *コグニティブ無線 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  エネルギー効率 ,  ビームフォーミング