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J-GLOBAL ID：201602288190919371   整理番号：16A0675613

全身姿勢追跡-トップビュー再投影アプローチ【Powered by NICT】

Full-Body Pose Tracking-The Top View Reprojection Approach

著者 (3件)： Sigalas Markos (Institute of Computer Science, Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH) and the Department of Computer Science, University of Crete, Heraklion, Crete, Greece) ,  Pateraki Maria (Institute of Computer Science, Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH) and the Department of Computer Science, University of Crete, Heraklion, Crete, Greece) ,  Trahanias Panos (Institute of Computer Science, Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH) and the Department of Computer Science, University of Crete, Heraklion, Crete, Greece)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 38  号： 8  ページ： 1569-1582  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低コスト深さカメラの最近の導入は,多くの興味ある研究を誘発し,人体姿勢抽出と追跡における最新技術を推進。しかし,顕著な進歩にもかかわらず,現代の手法の多くは重篤な間および内閉塞の存在下で,相互作用する複数のユーザを含む,複雑なシナリオと不十分な対応。本研究では,RGB-D系列におけるマーカーレス多関節全身姿勢抽出およびトラッキングのためのモデルベースアプローチを提案した。人体を表現するために採用した円筒モデル。各身体部位に対して,一組の仮説は粒子フィルタによって経時的に生成し,追跡した。各仮説を評価するために,対応する身体部位の再投影トップビューを考慮した新しい計量を採用した。後者,深さ情報に関連して,困難および曖昧性がある場合に対処する効果的に,厳しいオクルージョンのような。評価目的のために,著者らは公的なヒト動作データベースからのデータだけでなく,相互作用するユーザの数を含む自身の捕集データを用いた幾つかの実験シリーズを行った。提案した方法の性能は,Microsoft社のKinect SDKとグランドトルース情報を用いたNiTE TMのそれと比較した。結果は筆者らのアプローチの有効性を証明し得た。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 閉塞 ,  円筒 ,  オクルージョン ,  相互作用 ,  身体部位 ,  カメラ ,  ヒト ,  利用者 ,  データベース ,  *平面図 ,  曖昧さ ,  粒子フィルタ ,  *全身
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  多関節 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 全身 ,  姿勢 ,  追跡 ,  トップビュー ,  投影