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J-GLOBAL ID：201602289466847354   整理番号：16A0956244

1つの人体認識の多重スペクトル掌紋符号化技術を用いた【JST・京大機械翻訳】

A Multispectral Palmprint Encoding Technology for Human Recognition

著者 (1件)： Xie Wei (School of Science,Guilin University of Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 3  ページ： 226-231  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の多重スペクトル掌紋認識技術は計算コストが高く、精度が低いなどの欠点に対して,1つの基づく輪廓Maの二元ハッシュコードと技術を表す表を提案する。非接触センサは掌紋画像から関心領域を採取し,非サンプリングカンターレット変換輪郭符号化表示が得によってこの構造輪廓Ma頑健な方向特徴を抽出する2つの段階のフィルタリングにより,匹Ma二元1つの高効率のハッシュ表構造を輪郭化し,索引を要しと操作と人体に対して掌紋を実現こと即ちの正確なマッチングを求める。掌紋に基づくPOLYUとCASIAデータベースの多重スペクトル実験結果は示した,輪廓Maは頑健なマルチスペクトル特徴抽出能力を持ち,誤り率などの,現在のアルゴリズムより50%低下した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  誤り率 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  データベース ,  *符号化 ,  特徴抽出 ,  触覚センサ ,  計算コスト ,  *掌紋 ,  *多重スペクトル ,  センサ
準シソーラス用語： 高効率 ,  カンターレット変換 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： palmprint recognition ,  contour codes ,  Region of Interest (ROI) ,  filtering ,  hash table ,  matching

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人体 ,  多重スペクトル ,  掌紋 ,  符号化