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J-GLOBAL ID：201602289619976924   整理番号：16A1237105

圧縮センシングと地震探査への応用【JST・京大機械翻訳】

Compressed sensing and its application in seismic exploration

著者 (7件)： Wang Huazhong (Wave Phenomena and Inversion Imaging Group (WPI),School of Ocean and Earth Science,Tongji University) ,  Feng Bo (Wave Phenomena and Inversion Imaging Group (WPI),School of Ocean and Earth Science,Tongji University) ,  Wang Xiongwen (Wave Phenomena and Inversion Imaging Group (WPI),School of Ocean and Earth Science,Tongji University) ,  Hu Jiangtao (Wave Phenomena and Inversion Imaging Group (WPI),School of Ocean and Earth Science,Tongji University) ,  Li Hui (Wave Phenomena and Inversion Imaging Group (WPI),School of Ocean and Earth Science,Tongji University) ,  Liu Shaoyong (Wave Phenomena and Inversion Imaging Group (WPI),School of Ocean and Earth Science,Tongji University) ,  Zhou Yang (Wave Phenomena and Inversion Imaging Group (WPI),School of Ocean and Earth Science,Tongji University)
資料名： Shiyou Wutan  (Shiyou Wutan)
巻： 55  号： 4  ページ： 467-474  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2723A  ISSN： 1000-1441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシングのアイデアは石油とガス探査の分野で注目されている。2つの側面において,ランダムサンプリングに関連するランダム地震データ収集システムの設計と評価,同時ソースからのエイリアシングデータ分離,空間不規則データの規則化,地震データのノイズ除去と地震データ圧縮(伝送)などがある。一方、地震データの特徴表現、モデルパラメータ(例えば速度モデルパラメータ)の特徴表現、モデル特徴の表現状況下での地震波順モデリング及び対応する疎反転方法(マルチスケールインバージョン方法を含む)である。前者は直接信号と画像処理領域の発展の各方法を参考することができる。後者は地球物理学者及び関連分野の研究者にとって適切な思想と方法を提案する必要がある。堆積層を主とする地下媒体からの反射(回折)波動場は特徴的な或いは圧縮できる。層状地層を主とするモデルパラメータも圧縮可能である。これは,圧縮センシング法が地震探査のための基礎であることを示している。まず第一に,圧縮センシングの基本的アイデアを要約し,ランダムサンプリング理論を提案する。次に,プレスタック地震データとプレスタックマイグレーション画像の両方がスパース表現であり,圧縮センシング理論が地震探査に効果的に適用できることを示した。次に,ランダムサンプリング,同時ソース励起によるエイリアシングデータの分離,高次元データの規則化における圧縮センシング思想の応用を示した。ランダムサンプリングに関して、現在の地震データ収集の技術重点は、「両幅が高い」のデータ収集をより効率的に実現すべきであることを指摘した。最後に,特徴抽出,符号化画像化,および特性波動場イメージングにおける圧縮センシングの応用を列挙した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ収集 ,  *地震 ,  データ圧縮 ,  *地震探査 ,  特徴抽出 ,  波動場 ,  モデリング ,  データ収集システム ,  地中 ,  無作為抽出 ,  雑音低減
準シソーラス用語： 画像化 ,  モデルパラメータ ,  地震データ ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： characteristic expression of signal and image ,  sparse and redundant representation ,  compressed sensing ,  random sampling ,  L_1/L_0 norm inversion

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  地震探査 ,  応用