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J-GLOBAL ID：201602289626408024   整理番号：16A1316997

アンサンブル実用的モード分解(EPMD)を用いた心電図信号のノイズ除去と抽出【Powered by NICT】

Denoising and extraction of electrocardiogram signal using Ensemble Pragmatic Mode Decomposition (EPMD)

著者 (2件)： Sekar Prithi (Department of ETCE, Sathyabama University, Chennai, India) ,  Rajinikanth E. (Department of ETCE, Sathyabama University, Chennai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCSP  ページ： 0681-0685  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号主要ツールを処理は,今日の生活における心電図解析と解釈のための使用した。ECGでは信号処理を比較測定精度と再現性を改善した。心電図から分離呼吸信号は呼吸に関連した知識を得るための一つの方法である専用装置は呼吸を連続的に監視する使用されない。無線媒体を介して移動するときE CG信号に付加された雑音の可能性。これら雑音のいくつかはベースライン移動,電力線干渉,などがある。これら型雑音の疾患を診断できない方法で生じるE CG信号を得る。しかし雑音を除去するのみ正確なECG信号を与えることができる。ここでは,高次統計量に基づく単一チャネルE CGの雑音を除去し,またQRSピークを抽出するためにアンサンブル実用的モード分解法を使用している。EPMD技術は幾つかの面:変換領域協調フィルタリングとブロックベース処理におけるNLWTアルゴリズムから変化していた。NLWTは呼吸信号波形を再構成するために単一チャネルE CGを用いたEPMDとは異なっていた。目標を達成するために二つの方法を関数の適切な塩基すなわちHilbert-Huang変換(HHT)解析とアンサンブル実用的モード分解(EPMD)にECG信号を分解するための使用されている。時間スケールと時間位置で進化した周波数情報を固有モード関数(IMF)の分析によりHHTとアンサンブル実用的モード分解の性能を提供する。信号対雑音比はEPMD法を用いて増加し,NLWT法における多チャネルE CG信号の代わりに単一チャネルE CG信号を用いてNLWT法の欠点を克服した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： SN比 ,  分割法 ,  *心電図 ,  再構成 ,  測定精度 ,  雑音 ,  *雑音低減 ,  高次統計量 ,  再現性 ,  基準線 ,  チャネル ,  送電線
準シソーラス用語： マルチチャネル ,  固有モード関数 ,  *モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： アンサンブル ,  モード分解 ,  心電図信号 ,  ノイズ除去