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J-GLOBAL ID：201702211285859550   整理番号：17A0321437

MERGILOを用いたテキストから抽出された開いた知識の融合【Powered by NICT】

Merging open knowledge extracted from text with MERGILO

著者 (8件)： Mongiovi Misael (Semantic Technology Lab, ISTC-CNR, Rome and Catania, Italy) ,  Recupero Diego Reforgiato (Semantic Technology Lab, ISTC-CNR, Rome and Catania, Italy) ,  Recupero Diego Reforgiato (University of Cagliari, Via Ospedale 72, Cagliari 09124, Italy) ,  Gangemi Aldo (Semantic Technology Lab, ISTC-CNR, Rome and Catania, Italy) ,  Gangemi Aldo (Paris Nord University, Sorbonne Cite, CNRS UMR7030, France) ,  Presutti Valentina (Semantic Technology Lab, ISTC-CNR, Rome and Catania, Italy) ,  Consoli Sergio (Semantic Technology Lab, ISTC-CNR, Rome and Catania, Italy) ,  Consoli Sergio (Philips Research, Data Science Group, High Tech Campus 36, 5656AE Eindhoven, The Netherlands)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 108  ページ： 155-167  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MERGILO,複数自然言語源から抽出した知識を調和させる,知識グラフとしてそれを送達するための手法を提案した。基礎となる問題は,知識ベース,例えば自動ニュース要約,人間-ロボットdialoguingなどの生成と動的進化を必要とする多くの応用シナリオに関係する問題の形式的定義を提示した後,自然言語入力-典型的に異なる源からのニュースにおける独立テキストを扱うために筆者らの全体論的アプローチを提案し,それらの調和知識を表現する知識グラフを出力する。MERGILOはニュースの人手アノテーション付きコーパスに対して文書間の対応エンティティとイベント,有望な結果を示すことを同定する能力を評価した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロボット ,  自然言語 ,  アノテーション ,  知識ベース ,  コーパス ,  *ニュース
準シソーラス用語： エンティティ ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知識調停 ,  同一指示解決 ,  知識ベース統合 ,  グラフ整列

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 知識 ,  融合