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J-GLOBAL ID：201702211323433123   整理番号：17A0355333

リモートセンシングとGIS技術を用いた洪水痕跡抽出と範囲推定【JST・京大機械翻訳】

Flood Trace Extraction and Flood Inundation Estimation Using Remote Sensing and GIS

著者 (3件)： Bi Jingjia (Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences) ,  Huang Haijun (Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Yanxia (Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 31  号： 6  ページ： 147-152  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 洪水の発生時の衛星画像データの欠乏状況に対して、遅延時間による洪水浸水範囲を推定する方法を提案した。最初に,植生指数と土壌含水量法を用いて,洪水の発生前,後の植生,および土壤遺の変化と痕跡を抽出し,次にDEMの高度データを用いて洪水の推定を行い,洪水の最大範囲を推定した。LANDSAT TM,ETMデータおよび90M解像度のDEMデータを用いて実験を行った。結果によると、植生被覆率が高く、植生種類が複雑な平原地域において、植生変化の痕跡方法は估測洪の浸水範囲に用いることができる。しかし,植生被覆率が低く,植生の種類が単一の谷の地域では,土壌含水量の変化がより適していた。推定結果と現場データを比較することによって,洪水災害の範囲を推定するための適切な方法は,洪水の範囲を推定するための適切な方法を得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： LANDSAT ,  *洪水痕跡 ,  水害 ,  浸水 ,  分解能 ,  *洪水 ,  衛星利用画像 ,  土壌含水量 ,  *リモートセンシング ,  植生遷移 ,  植被率 ,  植生指標 ,  資源衛星 ,  飛翔体
準シソーラス用語： 遅延時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： flood inundated area ,  flood trace ,  seed flooding algorithm ,  GIS ,  ArcEngine

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： リモートセンシング ,  GIS ,  洪水痕跡 ,  推定