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J-GLOBAL ID：201702211327222291   整理番号：17A0158235

宇宙探査機の遠隔測定データの異常検出【JST・京大機械翻訳】

Review on anomaly detection of spacecraft telemetry data

著者 (4件)： Peng Xiyuan (Department of Automatic Test and Control,Harbin Institute of Technology) ,  Pang Jingyue (Department of Automatic Test and Control,Harbin Institute of Technology) ,  Peng Yu (Department of Automatic Test and Control,Harbin Institute of Technology) ,  Liu Datong (Department of Automatic Test and Control,Harbin Institute of Technology)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 37  号： 9  ページ： 1929-1945  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 宇宙探査機の遠隔測定データは,地上軌道システムの軌道上の運転状態を判断する唯一の基礎であり,そして,その異常検出は,軌道上の宇宙船の信頼性および安全性を強化するための重要な基礎となる。しかし、遠隔測定データ量が大きく、次元が高く、パラメータ関係が複雑で、専門性が高い特徴は高検出率、低誤警報率、強解釈性の遠隔測定データの異常検出の実現に厳しい挑戦をもたらした。本論文では、宇宙探査機のリモートセンシングデータ異常検出領域について十分な調査を行い、リモートセンシングデータの異常検出の内包、方法の研究及び応用状況を詳しく述べ、特にデータ駆動の遠隔データ異常検出方法体系について系統的、詳細な分析を行い、それに基づいて全体の発展動向をまとめた。今後の発展方向を展望し、これに関連する研究者に参考を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *宇宙探査機 ,  宇宙飛行体 ,  *遠隔測定 ,  信頼性 ,  安全性
準シソーラス用語： データ駆動 ,  誤警報率 ,  検出率 ,  データ量 ,  運転状態 ,  *異常検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Spacecraft ,  Telemetry data ,  Anomaly detection ,  Data-driven

分類 (1件)： 宇宙飛行体  (QK08000Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 宇宙探査機 ,  遠隔測定 ,  異常検出