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J-GLOBAL ID:201702211401135324   整理番号:17A0116554

オントロジーを用いた関心データ蓄積のポイント【Powered by NICT】

Point of interest data storage using ontology
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: ICSAI  ページ: 1122-1126  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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世界の都市化の急速な発展に伴い,情報は,すべての時間を連続的に爆発した。スマートフォンなどの携帯機器により,生成し,マルチキャストである大量の情報。エンドユーザ間の相互作用は,社会的ネットワーク,Twitter,正方形と似たような,人々はツイートと画像を交換することを可能にすることを構築した。ソーシャルネットワーク情報は一般的に関心(POI)のポイントと関連しており,これは本質的には物理的位置。POIは,事故,イベント,会議などに関する情報を同定するための鍵である。しかし,類似したPOI情報は異なる人々やネットワークによって提供される可能性がある。統一構造を用いなければ,このような情報は,制御不能な冗長性をもたらす可能性がある。また情報共有をより困難であり,したがってデータ共有は,社会的ネットワークの一つの重要な成果であるという仮定を対比するであろう。(すなわち,同じ問題を記述する異なるメッセージ)多くの溶液は収集と種々のプラットフォームからのデータを整合させて冗長な情報を同定することにサービスを提供するために使用することができた。いくつかの解は,クラスタリングやデータランキングアルゴリズムを使って異なるデータに適合するが,他はPOIを格納するためのオープンリンクデータ(セマンティックWeb)を用いて,データに適合するように容易にする可能性がある。しかし,統一構造や質問アプローチ無しで,問題は実際に解決できなかった。本論文では,オントロジー,統一されたデータ構造の構築とデータを統合するだけでなく,統一質問アプローチを提供するのを用いたPOIデータを保存するための新しい手法を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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