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J-GLOBAL ID：201702211425150656   整理番号：17A0160667

土壌全窒素反射スペクトル推定機構の研究【JST・京大機械翻訳】

A Mechanism Study of Reflectance Spectroscopy for Predicting Soil Total Nitrogen

著者 (4件)： Zheng Guanghui (School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Jiao Caixia (School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Shang Gang (School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Xiong Junfeng (School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science & Technology)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 10  ページ： 3222-3225  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 反射スペクトル技術は迅速、便利などの特徴があり、過去数十年にそれを土壌科学の研究に応用し、指数の増加を示し、しかも土壌の属性の推定に広く応用されている。土壌中の全窒素含有量は非常に重要な肥沃度指標であり、スペクトルによる全窒素含有量の推定は精密農業の実現に重要なサポートを提供することができる。しかし、反射スペクトルによる土壌全窒素含有量の推定は、全窒素と有機炭素の相関性に基づいているか、窒素自体に基づく吸収特性について依然として議論されている。本論文では、江蘇省の沿岸土壌を研究対象とし、部分最小二乗法を用いて、全窒素と有機炭素の同じモデリングサンプルサイズ、異なる窒素含有量及び変異程度の状況下での推定モデルを構築し、モデル精度の変化法則及び全窒素と有機窒素のモデル係数との相関性を分析した。土壌全窒素反射スペクトルの推定機構を検討した。その結果,この地域の土壌は1000年の間,沿岸の干潟において耕作され,全窒素含有量は高くなく,有機炭素含有量は低いことを示した。全窒素と有機炭素の間には強い相関があり,相関係数は0.98であった。土壌中の全窒素含有量の推定精度は、サンプルの窒素含有量の平均値、標準偏差の増加に伴い、最初に増加した後、わずかに減少する変化規則があり、変異係数の変化法則と一致する。全窒素含有量が低い場合(サンプルの平均値は0.27G・KG(-1)より小さい)、土壌の全窒素と有機炭素の相関係数も比較的小さく、反射スペクトルによる全窒素の推定は窒素の吸収特徴に基づく。全窒素含有量が比較的高い場合(サンプルの平均値は0.29G・KG(-1))、全窒素と有機炭素の相関性が強く、有機炭素モデルの精度は全窒素より高く、有機炭素のスペクトル曲線の影響はその含有量の増加に伴い増大し、窒素の吸収特徴をカバーした。反射スペクトルから全窒素を推定することは有機炭素との関連性に基づいている。本研究は土壌反射スペクトルが全窒素含有量を推定するメカニズムを明らかにし、反射スペクトルによる土壌全窒素含有量の快速推定に理論的根拠を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相関係数 ,  部分最小二乗法 ,  土壌学 ,  有機炭素 ,  *窒素 ,  肥沃度 ,  有機窒素 ,  *反射スペクトル ,  標準偏差 ,  *スペクトル ,  干潟
準シソーラス用語： 推定精度 ,  推定モデル ,  精密農業 ,  *全窒素 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Reflectance spectroscopy ,  Total nitrogen(TN) ,  Soil organic carbon(SOC) ,  Partial least squares regression(PLSR)

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土壌 ,  全窒素 ,  反射スペクトル ,  推定 ,  研究