文献

J-GLOBAL ID：201702211437932002   整理番号：17A0531776

区間直観論理ファジィエントロピーとエントロピーに基づく動的多属性ファジィ意思決定【JST・京大機械翻訳】

Approach to Dynamic Multiple Attribute Fuzzy Decision Making Based on the Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Entropy and Time Entropy

著者 (4件)： Gao Mingmei (College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Sun Tao (College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Zhao Tianyan (College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Dai Hongjun (College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Mohu Xitong yu Shuxue  (Mohu Xitong yu Shuxue)
巻： 30  号： 4  ページ： 31-41  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2410A  ISSN： 1001-7402  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エントロピー理論に基づき,属性重みと時間重みが完全に未知の動的多属性区間直観論理ファジィ意思決定問題を解決するために,まず第一に,区間直観論理ファジィエントロピーの定義の欠陥を分析して,改良これに基づき,区間直観論理ファジィエントロピーの新しい計算式を構築した。第二に,属性重みを改善するために,区間の直観的ファジィエントロピーを使用した。第二に,時間度は,最近のデータの重要度に基づいて,時間権の情報エントロピーを最適化目標として使用して,時間重みを決定した。次に,区間直観論理ファジィ幾何学的加重演算子を用いて,集合を決定し,区間直観論理ファジィ集合のランキング関数を用いて,意思決定スキームをランク付けし,選択した。最後に,事例研究により,提案した方法の実現可能性と有効性を示し,動的多属性区間直観論理ファジィ意思決定問題のための新しい方法とアイデアを提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  事例研究 ,  ファジィ集合 ,  *エントロピー ,  最適化 ,  等級づけ ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 加重 ,  情報エントロピー ,  計算式 ,  *ファジィ意思決定 ,  *ファジィエントロピー ,  *直観論理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Entropy ,  Time Entropy ,  Attribute Weight ,  Dynamic Decision Making

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 直観論理 ,  ファジィエントロピー ,  エントロピー ,  属性 ,  ファジィ意思決定